入江 理政
Michimasa Irie

東北大学大学院情報科学研究科
システム情報科学専攻 修士1年
徳山・全研究室

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プロフィール

経歴

2014/3 栃木県立宇都宮高等学校 卒業
2014/4 東北大学 工学部 情報知能システム総合学科 入学
2018/3 同上 卒業
2018/4 東北大学大学院 情報科学研究科 システム情報科学専攻 入学

私生活

趣味 ・音楽(ロック)
・映画
・ゲーム
・サイクリング
スポーツ サッカー
食べ物 二郎
ブーム Fortnite

インターンシップ

2018 夏 ソニー株式会社 R&Dセンター

研究

研究テーマ

未定

学部卒論テーマ

Group Lassoを用いた正則化を導入したCNNによる画像分類

現在の取り組み

 深層学習全般の理論に関して勉強中.特にネットワーク構造や正則化に着目. (フレームワークとしてChainerまたはPytorchを使用.)
スパースモデリングにも興味あり.

論文

Q. Labernia, Y. Kabashima, M. Irie, T. Oike, K. Asano, J. Chun and T. Tokuyama, "Large-Scale Taxonomy Problem: a Mixed Machine Learning Approach", SIGIR 2018 eCom Data Challenge Ann Arbor, Michigan, USA, July 2018. [paper]

Contact

irie[atto]dais.is.tohoku.ac.jp